经常更新R包是否是一个好的实践？

我倾向于回答，只要你需要，并且不在匆忙的时候！

首先，讨论一下你是否遇到了一个你不知道的错误。我认为这种情况相当罕见。如果你遇到了一个错误，并且有一个修复了该错误的更新版本，那就计划升级吧。如果你想要一个新功能，也可以计划升级。如果你在圣诞节后的第一天回来工作，最大的负担可能是试图记住你上次实际在做什么，那么处理一些新的依赖需求（可能包括R之外的系统组件）的负担可能相对较小，所以考虑看看有哪些更新可用（猜猜我今天做了什么）；-）

黄金法则可能是除了符合你的使用逻辑之外，没有单一的推荐时间表；每天更新必然会导致每次更新的数量减少，从而减轻实际更新的痛苦，但如果由于某个函数进行抽样方式的更改而导致每天得到不同的数值结果（不同的数值结果困扰着使用caret的Coursera学生），那就不值得了。不要低估一个稳定的系统的价值，它可以让你专注于高效的工作而不是瞎忙。